实战场景 2:ROAS 很好,但一加预算就崩 — 扩量的悖论
Published: Fri Feb 06 2026 | Modified: Fri Feb 06 2026 , 1 minutes reading.
1. 背景设定 (The Situation)
- 角色:某 DTC 品牌增长负责人。
- 现状:你们有一组 Facebook 广告跑得非常好。每天花 $200,能带回 $800 销售额 (ROAS = 4)。
- 指令:老板看到数据很兴奋,认为找到了“印钞机”,要求你下个月把日预算提升到 $2,000,并期望销售额能线性增长到 $8,000。
2. 现实约束 (Constraints)
- 受众池有限:目前的 ROAS = 4 并不是因为你技术好,而是因为算法此时此刻只在收割那群**“树上低垂的果实”**(最容易转化的人)。
- 边际效应递减:当你把预算放大 10 倍,你必须去触达那些“没那么想买”的人。效率下降是物理定律,不是技术问题。
- 老板的幻想:老板认为 ROI 是一个常数,而你知道 ROI 是一个随规模衰减的变量。
3. 策略设计 (Strategy Design)
在这一刻,你必须做一个让老板不爽的**“预期管理”**: 你明确知道,$2,000 的预算投下去,ROAS 绝对保不住 4。 你面临的选择是:
- 选项 A:保 ROI,拒绝扩量。(公司长不大)
- 选项 B:保规模,牺牲 ROI。(利润率下降)
正确策略:接受“变大变丑”,启动阶梯式扩量
你决定执行 Option B,但必须设计好**“刹车机制”**:
- 纵向扩量(20% 规则):老广告组每 48 小时加 20% 预算。这是为了保底。
- 横向扩圈(Horizontal Scale):这是真正的增量。你必须开启新的 Broad(宽泛)广告组,把那 $1,000 新预算扔给完全陌生的人群。
- 创意补给:一旦扩量,素材消耗速度会是原来的 10 倍。你必须马上制作该爆款素材的 3 个变体(换前 3 秒 Hook)。
4. 模拟执行与变化 (Simulation)
Day 1-3:蜜月期的假象
- 操作:预算从 $200 微调至 $240。
- 反馈:ROAS 依然稳在 3.9。老板在群里点赞:“看吧,我就说能扩。”
- 你的内心:你知道这只是暴风雨前的宁静,因为频次(Frequency)已经悄悄爬到了 2.2。
Day 7:崩盘如期而至
- 操作:预算加到了 $600。
- 反馈:ROAS 突然断崖式下跌到 1.8。
- 原因:老受众被洗完了。你在反复骚扰同一群人。
- 决策点:止损老组,启动新组。 你没有在那组老广告上死磕,而是果断停止加预算,将其锁定在 $300/天(作为利润基石)。同时,全速启动 Broad 新广告组。
Day 15:惊险的平衡
- 现状:新广告组(Broad)正在以 $1,500/天 的速度烧钱,ROAS 只有 2.2。
- 老板质问:“为什么效率掉了一半?”
- 你的回答:虽然 ROAS 掉了,但每天的总利润额从 $600 ($800-$200) 涨到了 $1,800 ($3300-$1500)。
- 结果:你用效率换来了绝对利润的增长。
5. 复盘与关键认知 (Debrief)
这一战,你赢得并不漂亮,数据变得“丑”了,但生意变大了。
- Scale 不是加油门,是换引擎:小摩托车(精准受众)跑得再快也上不了高速。想跑高速(大预算),你得换辆大卡车(宽泛受众),哪怕它费油。
- 高 ROAS 往往是“陷阱”:如果你的 ROAS 长期高达 5 以上,说明你投得太保守了。你在为了好看的数据而牺牲潜在的规模。
- 老板管理:你的核心工作不是操作账户,而是教育老板——**“规模与效率互斥”**是商业世界的地心引力。没人能跳得出去。
最后的“冷水”: 如果你在 Day 7 看到 ROAS 掉到 1.8 时,因为恐慌而把预算缩回 $200,你就永远通过不了这关。Scale 的本质,就是测试你对“利润变薄”的容忍度。
