第 14 章：新手最常见的 Online Marketing 误区 — 少交学费

1. 误区一：一上来就疯狂追求 ROAS

现象：刚投了 3 天广告，一看 ROAS 是 1（投 100 赚 100），觉得亏本，立刻把广告关了。

真相： 广告系统需要时间去学习你的受众。前期的投入往往是“买数据”的成本。如果你在“机器学习期”就追求极高的投产比，你可能会亲手掐死一个未来的爆款。

2. 误区二：频繁改动设置（“多动症”优化）

现象：早晨改一下文案，中午改一下受众，晚上改一下预算。

真相： 现代广告系统（如 Meta 和 Google）主要靠 AI 驱动。你每一次改动，系统就会重新进入“学习模式”。频繁改动会导致你的广告永远跑不出学习期，效果永远不稳定。

3. 误区三：过度依赖平台的“自动建议”

现象：Google 后台提示“应用此建议可提升得分”，你就不假思索地点了全部。

真相： 平台的建议往往是为了让你花更多的钱，或者覆盖更广的流量，而不一定是让你赚更多的钱。 记住：你是生意的老板，平台只是流量的卖方。 所有的建议必须服务于你的生意目标，而不是平台的“得分”。

4. 误区四：把广告当成“救命仙丹”

现象：产品卖不动、差评多、价格没竞争力，于是想通过“加大广告投入”来挽救生意。

真相： 广告只会加速你的失败。 如果你的产品底子不好，广告只是让更多的人知道你的产品不好。营销能放大好的产品，但救不了烂的产品。

5. 大厂实战：某知名零售品牌的“多动症”教训

背景：某服装大牌在双 11 前夕，由于由于老板非常焦虑，要求优化师每 4 小时根据实时 ROAS 调整一次出价。

结果： 虽然他们在调整的那几小时内看到了一些波动，但由于系统频繁被打断，AI 无法积累有效的受众画像。最终，他们的整体获客成本比往年高了 30%，而且流量极不稳定。

深度解析： 这证明了：在智能投放时代，营销人的耐心和定力本身就是一种生产力。 尊重系统的学习规律，比频繁的微调更重要。

下一章预告： 营销有边界吗？有的。第 15 章：Online Marketing 的边界与局限。我们将讨论广告解决不了什么问题。