附录：AI 时代，如何组建自己的 IT 团队（写给初创与小微企业）
Published: Tue Feb 17 2026
对于尚未建立技术团队或仅有极小规模团队的公司，AI 时代意味着游戏规则的根本改变。本附录提供了一份避坑指南，告诉你为什么绝大多数公司不再需要“完整配置”的 IT 团队，以及如何用最小的成本构建一个真正“可负责”的技术核心。
AI 时代的工程管理重构
AI 是否真的颠覆了一切？工程管理是否还有存在的必要？
本系列文章将站在工程与管理的交界处，剥离“线性加速幻觉”，重新审视 AI 时代的工程师价值、组织形态与管理哲学。
01. AI 到底改变了什么，又没有改变什么？
Published: Sat Feb 07 2026
AI 是否真的颠覆了一切？为什么很多管理者既兴奋又焦虑？本文作为系列的认知地基，试图剥离“线性加速幻觉”，探讨 AI 真正改变的执行效率，以及那些它依然无力撼动的物理约束与系统复杂度。
02. 为什么 AI 时代，小团队会击败大团队？
Published: Sun Feb 08 2026
为什么人多不再等于快？AI 极大地提升了个体产出密度，却也指数级放大了沟通噪音。本文探讨协调成本如何成为大团队的阿喀琉斯之踵，以及为什么 5-8 人的全功能团队正在成为 AI 时代的新常态。
03. “精致小精英团队”不是理想，而是正在发生的现实
Published: Mon Feb 09 2026
前端、后端、运维的传统分工正在失效。本文探讨 AI 如何让“Full Ownership Engineering”（全责工程）首次成为现实，以及为什么未来的组织架构将基于“责任”而非“技能”来划分。
04. 全栈工程师的“翻身仗”：AI 时代的能力重估
Published: Tue Feb 10 2026
为什么过去被认为“样样通样样松”的全栈工程师，突然变成了香饽饽？本文重新定义了 AI 时代的技术护城河：获取深度的能力，远比持有深度的时间更重要。
05. 初级工程师的困境与出路：AI 时代的真实生存路径
Published: Wed Feb 11 2026
AI 正在取代初级工程师的“练兵场”，让大量低判断力角色面临淘汰。本文探讨了初级工程师在 AI 时代的生存困境，并给出了从“执行者”转向“系统观察者”的成长路径，以及管理者如何培养新人“监督 AI”的能力。
06. 为什么“用 AI 写代码”反而可能带来负产出？
Published: Thu Feb 12 2026
代码生成速度提升了，为什么项目反而延期了？本文揭示了 AI 编程的黑暗面：当“高质量的错误执行”遇到“低判断力的监督”时，管理者将面临前所未有的技术债务风暴。
07. AI 时代的招聘：该招什么人，不该招什么人？
Published: Fri Feb 13 2026
当 AI 能够胜任大部分基础开发工作时，传统的招聘标准正在失效。本文探讨了 AI 时代如何重新定义工程师的价值，以及管理者该招“可被放权的人”，而非仅仅看重“技术标签”。
08. AI 神话如何摧毁项目：管理者必须对抗的高预期陷阱
Published: Sat Feb 14 2026
AI 的最大破坏力并非替代工程师，而是制造“线性加速幻觉”，抬高了不切实际的高层预期。本文揭示了这种预期陷如何导致项目失败，并强调管理者必须成为团队与不合理期待之间的“防火墙”。
09. AI 改变不了的那些事：人、责任与现实约束
Published: Sun Feb 15 2026
当 AI 几乎无所不能地加速执行效率时，我们必须清醒地认识到：它依然无法承担责任、无法处理人事冲突、更无法为失败背锅。本文深入探讨了 AI 时代管理者的真正不可替代价值，以及那些超越技术范畴的人性与伦理边界。
终篇. 拥抱 AI，不是拥抱速度，而是拥抱现实
Published: Mon Feb 16 2026
AI 带来的变革，远超乎我们想象，但其核心价值并非简单的“提速”。本终篇将重新校准我们对 AI 的认知，明确其作为“放大器”而非“方向盘”的定位，并总结 AI 时代真正的竞争力：判断、选择与承担。
附录：AI 时代，如何组建自己的 IT 团队（写给初创与小微企业）
Published: Tue Feb 17 2026
对于尚未建立技术团队或仅有极小规模团队的公司，AI 时代意味着游戏规则的根本改变。本附录提供了一份避坑指南，告诉你为什么绝大多数公司不再需要“完整配置”的 IT 团队，以及如何用最小的成本构建一个真正“可负责”的技术核心。