第一章：B-Tree 與 B+Tree — 索引的數學骨架
Published: Thu Feb 05 2026
深入探討 B-Tree 與 B+Tree 的數學定義、磁碟 I/O 效率以及在資料庫索引中的核心地位。
資料庫底層原理深度解析
深入探究現代資料庫核心：從存儲引擎、索引結構到查詢最佳化邏輯。
涵蓋 B+Tree、LSM-Tree、MVCC 交易併發控制以及真實世界的性能故障分析。
第二章：LSM-Tree — 寫入密集型系統的引擎
Published: Thu Feb 05 2026
深入解析 Log-Structured Merge-Tree 的核心機制：MemTable、SSTable 與 Compaction，以及它如何將隨機寫入轉換為順序寫入。
第三章：叢集與非叢集索引 — 數據的物理地圖
Published: Thu Feb 05 2026
解析數據在磁碟上的物理存儲方式，以及「回表查詢 (Double Lookup)」對效能的致命影響。
第四章：查詢執行與最佳化器 — 資料庫的大腦
Published: Thu Feb 05 2026
解析 CBO (基於成本的最佳化器) 如何決定執行路徑，以及為什麼統計資訊過時會導致全表掃描。
第五章：併發控制 (MVCC & Locks) — 平行宇宙的魔法
Published: Thu Feb 05 2026
深入解析多版本併發控制 (MVCC) 如何實現「讀不阻塞寫」，以及交易隔離級別的底層實現。
第六章：實戰案例 — 資料庫在野外
Published: Thu Feb 05 2026
從 Sentry 到 Shopify，深度剖析三個由底層機制引發的真實資料庫災難及其修復方案。