01. AI 到底改變了什麼，又沒有改變什麼？
Published: Sat Feb 07 2026
AI 是否真的顛覆了一切？為什麼很多管理者既興奮又焦慮？本文作為系列的認知地基，試圖剝離「線性加速幻覺」，探討 AI 真正改變的執行效率，以及那些它依然無力撼動的物理約束與系統複雜度。
AI 時代的工程管理重構
AI 是否真的顛覆了一切？工程管理是否還有存在的必要？
本系列文章將站在工程與管理的交界處，剝離「線性加速幻觉」，重新審視 AI 時代的工程師價值、組織形態與管理哲學。
02. 為什麼 AI 時代，小團隊會擊敗大團隊？
Published: Sun Feb 08 2026
為什麼人多不再等於快？AI 極大地提升了個體產出密度，卻也指數級放大了溝通噪音。本文探討協調成本如何成為大團隊的阿喀琉斯之踵，以及為什麼 5-8 人的全功能團隊正在成為 AI 時代的新常態。
03. 「精緻小精英團隊」不是理想，而是正在發生的現實
Published: Mon Feb 09 2026
前端、後端、運維的傳統分工正在失效。本文探討 AI 如何讓「Full Ownership Engineering」（全責工程）首次成為現實，以及為什麼未來的組織架構將基於「責任」而非「技能」來劃分。
04. 全棧工程師的「翻身仗」：AI 時代的能力重估
Published: Tue Feb 10 2026
為什麼過去被認為「樣樣通樣樣鬆」的全棧工程師，突然變成了香餑餑？本文重新定義了 AI 時代的技術護城河：獲取深度的能力，遠比持有深度的時間更重要。
05. 初級工程師的困境與出路：AI 時代的真實生存路徑
Published: Wed Feb 11 2026
AI 正在取代初級工程師的「練兵場」，讓大量低判斷力角色面臨淘汰。本文探討了初級工程師在 AI 時代的生存困境，並給出了從「執行者」轉向「系統觀察者」的成長路徑，以及管理者如何培養新人「監督 AI」的能力。
06. 為什麼「用 AI 寫代碼」反而可能帶來負產出？
Published: Thu Feb 12 2026
代碼生成速度提升了，為什麼項目反而延期了？本文揭示了 AI 編程的黑暗面：當「高質量的錯誤執行」遇到「低判斷力的監督」時，管理者將面臨前所未有的技術債務風暴。
07. AI 時代的招聘：該招什麼人，不該招什麼人？
Published: Fri Feb 13 2026
當 AI 能夠勝任大部分基礎開發工作時，傳統的招聘標準正在失效。本文探討了 AI 時代如何重新定義工程師的價值，以及管理者該招「可被放權的人」，而非僅僅看重「技術標籤」。
08. AI 神話如何摧毀項目：管理者必須對抗的高預期陷阱
Published: Sat Feb 14 2026
AI 的最大破壞力並非替代工程師，而是製造「線性加速幻覺」，抬高了不切實際的高層預期。本文揭示了這種預期陷如何導致項目失敗，並強調管理者必須成為團隊與不合理期待之間的「防火牆」。
09. AI 改變不了的那些事：人、責任與現實約束
Published: Sun Feb 15 2026
當 AI 幾乎無所不能地加速執行效率時，我們必須清醒地認識到：它依然無法承擔責任、無法處理人事衝突、更無法為失敗背鍋。本文深入探討了 AI 時代管理者的真正不可替代價值，以及那些超越技術範疇的人性與倫理邊界。
10. 終篇. 擁抱 AI，不是擁抱速度，而是擁抱現實
Published: Mon Feb 16 2026
AI 帶來的變革，遠超乎我們想像，但其核心價值並非簡單的「提速」。本終篇將重新校準我們對 AI 的認知，明確其作為「放大器」而非「方向盤」的定位，並總結 AI 時代真正的競爭力：判斷、選擇與承擔。
11. 附錄：AI 時代，如何組建自己的 IT 團隊（寫給初創與小微企業）
Published: Tue Feb 17 2026
對於尚未建立技術團隊或僅有極小規模團隊的公司，AI 時代意味著遊戲規則的根本改變。本附錄提供了一份避坑指南，告訴你為什麼絕大多數公司不再需要「完整配置」的 IT 團隊，以及如何用最小的成本構建一個真正「可負責」的技術核心。