09. AI 改變不了的那些事：人、責任與現實約束
AI 的盲區：那些「非理性」的複雜性
在過去的八篇文章中，我們看到了 AI 如何以驚人的效率加速了代碼生成、知識檢索，甚至改變了團隊的組織形態和招聘策略。它彷彿無所不能。
然而，作為一名管理者，你很快會發現，你日常工作中很大一部分**「最頭疼」和「最耗精力」**的事情，AI 根本無能為力。
- 「技術 Lead 和產品經理為了一個需求細節吵得不可開交，作為負責人，我該如何協調？」
- 「團隊成員之間產生了誤會，工作氣氛緊張，我該怎麼做團隊建設？」
- 「項目失敗了，誰來向高層解釋，誰來承擔責任，誰來吸取教訓？」
- 「為什麼這個功能明明是最優解，用戶就是不買賬？」
這些問題有一個共同點：它們都涉及人性、情感、責任、倫理，以及那些根植於現實物理世界的約束。這些是 AI 的盲區，也是它永遠無法觸及的核心管理領域。
AI 無法承擔責任：矽基生命沒有「信譽」
這是 AI 最核心的邊界之一：它無法承擔責任。
- 當 AI 建議了一個導致系統崩潰的代碼方案，誰來背鍋？
- 當 AI 生成的文案引發了用戶抵觸，誰來道歉？
- 當 AI 輔助的決策導致了商業損失，誰來承擔財務後果？
答案永遠是人。
責任意味著對行動後果的預判、接受與承擔。這需要道德判斷、倫理考量和對社會關係的理解。AI 可以模擬這些，但它無法體驗這些。它沒有信譽，也沒有可以失去的社會資本。
在第五篇中我們談到，AI 不會替代人，它只會替代「低判斷力角色」。而「承擔責任」正是最高階的判斷力。它超越了邏輯計算，進入了價值觀和勇氣範疇。
所以，管理者最重要的價值之一，就是作為最終的責任承擔者。這是一種 AI 永遠無法取代的「稀缺資源」。
AI 無法處理人事衝突：情感是它的「黑箱」
人類社會充滿著非理性的情感和復雜的人際關係。
- 團隊成員因為溝通方式不當產生誤解。
- 下屬覺得自己的貢獻被忽視，產生了負面情緒。
- 跨部門協作時，因為資源爭奪而出現摩擦。
AI 可以分析大量的溝通數據，給出「優化溝通方式」的建議。 AI 甚至可以扮演「心理諮詢師」的角色，分析情緒，提供安慰。
但 AI 無法：
- 感受一個團隊成員的委屈和憤怒。
- 體驗團隊合作達成目標後的喜悅和歸屬感。
- 建立基於信任和共情的領導力。
這些微妙的人際互動，需要管理者運用同理心、情商、經驗和智慧去平衡、去化解。這是 AI 永遠無法進入的「黑箱」。
AI 無法理解「為什麼」：它只有「是什麼」和「怎麼做」
AI 在提供「是什麼」和「怎麼做」方面非常強大：
- 「這個 Bug 是什麼原因？」
- 「如何實現一個用戶登錄模塊？」
但 AI 無法真正理解**「為什麼」**：
- 「為什麼客戶會覺得這個產品體驗不好？」 （僅僅是數據上的差評，無法理解背後的動機和情感需求）
- 「為什麼團隊士氣低落？」 （無法理解團隊成員的個人困境和職業發展訴求）
- 「為什麼競爭對手會採取這樣的商業策略？」 （無法理解商業決策背後的長期博弈和人性弱點）
這些「為什麼」往往指向的是深層的人性、商業邏輯、社會文化和現實物理世界的複雜性。理解這些，並基於此做出戰略判斷，是管理者的核心職責。
管理者的角色轉變：從「推動執行」到「校準認知」
在 AI 時代，管理者的核心價值不再是簡單地「推動執行」——因為執行大部分可以交給 AI。
管理者的價值正在從「催進度」，轉向**「校準認知」**。
- 校準高層的認知：抵擋不切實際的「線性加速幻覺」，明確 AI 的邊界。
- 校準團隊的認知：幫助初級工程師理解 AI 的雙刃劍效應，指導他們培養判斷力；幫助資深工程師利用 AI 放大價值，避免陷入「比拼知識儲備」的內卷。
- 校準自身的認知：識別出 AI 無法解決的「硬骨頭」問題，並將精力投入到那些真正需要人去解決的挑戰上。校準認知，有時也意味著主動放棄那些已經不再適合由人來完成的工作。
AI 時代，優秀管理者的價值會上升，而不是下降。 因為他們是組織中稀缺的「人性錨點」和「責任樞紐」。 而那些只會轉發 AI 報告、盲目聽信 AI 建議、缺乏獨立判斷和責任擔當的管理者，則會被迅速淘汰。
結語：那些不朽的「人之為人」
最終，AI 改變不了的，是那些定義**「人之為人」**的核心元素：
- 責任：對結果的承擔與後果的直面。
- 情感：同理心、共情、協作與信任的基石。
- 價值觀：對「對與錯」、「好與壞」的最終判斷。
- 創造力：AI 擅長在既有空間中進行高效組合，但「突破既有邊界的創造」，仍然需要人類的動機、風險偏好與價值判斷。
管理者最重要的職責，就是守護好這些「人之為人」的陣地。 因為當 AI 成為所有人的「外掛大腦」時，這些，才是我們真正與眾不同的地方。
記住：AI 最大的價值，是讓我們重新聚焦於那些只有人類才能解決的問題。